ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมคริปโตเคอเรนซีและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เห็นการเติบโตอย่างก้าวกระโดด โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับแนวคิดเกี่ยวกับ AI Agents บน Web3 ซึ่งได้รับความสนใจเป็นอย่างมาก อย่างไรก็ตาม ความท้าทายสำคัญของเทคโนโลยีใหม่นี้คือการก้าวข้ามช่วงของการเก็งกำไรไปสู่การสร้างมูลค่าที่ยั่งยืนสำหรับผู้ใช้งานในระยะยาว

บทเรียนจากอดีต: ICO และ NFT

ในอดีตวงการคริปโตเคยเผชิญกับกระแสที่ร้อนแรงและการปรับฐานอย่างรุนแรงมาแล้วหลายครั้ง เช่น

  • ในปี 2017 การระดมทุนผ่าน Initial Coin Offering (ICO) กลายเป็นเทรนด์ที่ได้รับความนิยมอย่างมาก แต่โครงการจำนวนมากขาดผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้จริง ส่งผลให้ตลาดเกิดการปรับฐานในเวลาต่อมา
  • ในปี 2021 กระแส NFT กลายเป็นที่นิยมในกระแสหลัก แต่โครงสร้างพื้นฐานที่รองรับนักสร้างสรรค์และนักสะสมยังไม่พร้อม ส่งผลให้ตลาดเกิดภาวะชะลอตัวเช่นกัน

ปัจจุบันโครงการ AI Agent Tokens กำลังเดินตามแนวทางเดียวกัน หลายโครงการเปิดตัวภายใต้แนวคิด Crypto + AI และสามารถดึงดูดเงินทุนจำนวนมากได้ภายในเวลาอันสั้น บางโครงการมีมูลค่าตลาดแตะระดับพันล้านดอลลาร์ภายในไม่กี่สัปดาห์ อย่างไรก็ตาม เม็ดเงินจากนักเก็งกำไรเพียงอย่างเดียวไม่สามารถสร้างระบบนิเวศที่ยั่งยืนได้ และเมื่อกระแสเริ่มซาลง ผู้ใช้งานก็ลดลงตามไปด้วย

อย่างไรก็ตาม ในช่วงไตรมาสที่ 4 ปี 2024 ได้มีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ ซึ่งอาจเป็นจุดเปลี่ยนของ AI Agents บน Web3

การเปลี่ยนแปลงของ AI Agents ในอุตสาหกรรม Web3

บริษัท Deepseek ได้เปิดตัวโมเดล AI ที่ใช้ Reinforcement Learning (RL) ในการฝึกฝนโดยไม่ต้องพึ่งพาข้อมูลที่มนุษย์ป้อนให้วิธีนี้ช่วยลดต้นทุนการพัฒนา AI Agents ได้อย่างมาก และทำให้การนำ AI Agents มาสู่ระบบ Web3 สามารถขยายตัวได้ง่ายขึ้น โดยไม่ต้องลงทุนโครงสร้างพื้นฐานราคาแพง

หากเทคโนโลยีบล็อกเชนต้องการก้าวไปสู่ระบบที่กระจายศูนย์ และ สามารถทำงานแบบอัตโนมัติได้อย่างแท้จริง AI Agents จะต้องกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญของระบบ อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันยังไม่มีโซลูชันที่สามารถรองรับการใช้งานจริงในวงกว้าง

ขณะนี้มีโครงการที่เริ่มพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI Agents เช่น

  • Eliza ที่สร้างเครื่องมือสำหรับพัฒนา AI Agents บน Ethereum, Solana และ TON
  • Virtual และ Clanker ที่ทำหน้าที่เป็น Launchpad สำหรับกระจายโทเคนของโครงการ AI
  • GRIFFAIN และ NEUR ที่ทดลองใช้ AI ในการจัดการสินทรัพย์และระบบการกำกับดูแล

อย่างไรก็ตาม โครงการเหล่านี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และยังไม่ได้รับการพิสูจน์ถึงความสามารถในการทำงานในระยะยาว

โอกาสและความท้าทายของ AI + Crypto

แม้ว่าโครงการจำนวนมากจะยังอยู่ในช่วงทดลอง แต่กรณีการใช้งานจริงของ AI Agents ในโลกคริปโตนั้นมีอยู่แล้ว ตัวอย่างเช่น

  • DeFi ที่ซับซ้อนสามารถใช้ AI Agents ในการจัดการพอร์ตการลงทุนแบบอัตโนมัติ
  • Governance สามารถใช้ AI วิเคราะห์ข้อเสนอและลงคะแนนเสียงตามค่าที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
  • Cross-Chain Automation สามารถช่วยให้การทำธุรกรรมข้ามเครือข่ายมีความราบรื่นยิ่งขึ้น

ปัญหาหลักของอุตสาหกรรมในตอนนี้ไม่ใช่เรื่องของ “ความต้องการ” แต่เป็นเรื่องของ “การนำไปใช้จริง”, “การรักษาผู้ใช้งาน”, และ “การพัฒนาโมเดลรายได้ที่มั่นคง”

แนวทางสู่ความยั่งยืนของ AI Agents บน Web3

  1. เพิ่มมาตรฐานและความเข้มงวดในการประเมินโครงการ AI Agents
    • โครงการเหล่านี้ควรถูกประเมินในลักษณะเดียวกับ DeFi และโครงสร้างพื้นฐานของบล็อกเชน
    • คำถามสำคัญที่ต้องตอบ ได้แก่ “ใครคือผู้ใช้งานหลัก?”, “โครงการสร้างมูลค่าอย่างไร?”, “รายได้มาจากแหล่งใด?”
    • โครงการที่ต้องการเติบโตในระยะยาวจำเป็นต้องมีทั้ง เทคโนโลยีที่แข็งแกร่ง และโมเดลธุรกิจที่ยั่งยืน
  2. สร้างโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับการพัฒนา AI Agents บนบล็อกเชน
    • นอกเหนือจากแอปพลิเคชัน AI ยังต้องมีการพัฒนา Agent Frameworks, Data Layers และ Compute Infrastructure
    • การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้อาจมีบทบาทสำคัญต่อการเติบโตของ AI Agents เหมือนที่ EVM Compatibility มีบทบาทสำคัญต่อ L1 ในปี 2020
  3. ส่งเสริมแนวคิดที่เน้นความโปร่งใสและการปรับตัว
    • ไม่ใช่ทุกโครงการจะประสบความสำเร็จตั้งแต่ครั้งแรก แต่โครงการที่มีศักยภาพจะเป็นผู้กำหนดทิศทางของอุตสาหกรรมในอนาคต
    • การพัฒนาแบบโปร่งใสและสามารถปรับตัวตามสถานการณ์ได้จะช่วยให้โครงการสามารถก้าวข้ามช่วงเวลาที่ยากลำบากของตลาดไปได้

อนาคตของ AI + Crypto: จากกระแสสู่วิวัฒนาการที่จำเป็น

แนวคิดของ AI Agents บน Web3 ไม่ใช่เพียงแค่กระแสที่มาแล้วก็ไป แต่มันเป็น วิวัฒนาการที่จำเป็น สำหรับอุตสาหกรรมคริปโตในอนาคต

หากอุตสาหกรรมต้องการใช้ประโยชน์จากโอกาสครั้งนี้ จำเป็นต้องเปลี่ยนโฟกัสจาก “การดึงดูดความสนใจ” ไปสู่ “การสร้างมูลค่าที่แท้จริง” ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยให้โครงการสามารถอยู่รอดได้ในระยะยาว

นี่ไม่ใช่เพียงแค่แนวคิดของ HTX Ventures เท่านั้น แต่เป็น บทเรียนที่ได้จากประวัติศาสตร์ของวงการคริปโต และศักยภาพที่รอการปลดล็อกในอนาคต

Reference : Bitcoin News