รายงานจาก Chainalysis เมื่อวันที่ 13 กุมภาพันธ์ เผยว่ามิจฉาชีพที่ใช้กลโกงแบบ Pig Butchering ได้ขยายตัวอย่างรวดเร็วในปี 2024 โดยอาศัย AI และ Deepfake ในการหลอกเหยื่อให้โอนเงิน ก่อนเชิดหนีไปอย่างไร้ร่องรอย

กลโกง Pig Butchering พัฒนาไวขึ้น – รายได้โตเกือบ 40% ในปีเดียว

ตามรายงานของ Chainalysis:

  • รายได้จาก Pig Butchering scams เติบโตขึ้น 40% เมื่อเทียบกับปีก่อน
  • จำนวนธุรกรรมที่เกี่ยวข้องกับกลโกงนี้พุ่งขึ้นถึง 210% ซึ่งบ่งชี้ว่ามิจฉาชีพสามารถหลอกเหยื่อได้มากขึ้นกว่าเดิม
  • ยอดเงินฝากเฉลี่ยต่อเหยื่อลดลง 55% สะท้อนว่ากลุ่มมิจฉาชีพอาจปรับกลยุทธ์ใหม่ เน้นหลอกเหยื่อจำนวนมากขึ้นแทนการโกงเงินก้อนใหญ่จากเหยื่อรายเดียว

ในปี 2024 มูลค่าการโกงจากคริปโตสูงถึง 9.9 พันล้านดอลลาร์ และคาดว่ายอดนี้จะเพิ่มขึ้นอีกเมื่อมีการตรวจพบที่อยู่กระเป๋าเงินที่เกี่ยวข้องกับมิจฉาชีพมากขึ้น

  • Pig Butchering คิดเป็น 33.2% ของรายได้จากกลโกงคริปโตทั้งหมด
  • กลโกงลงทุนลวง (HYIS) คิดเป็น 50.2% แม้จะลดลง 36.6% เมื่อเทียบกับปีก่อน แต่ Pig Butchering ยังคงเติบโตต่อเนื่องและกลายเป็นภัยคุกคามหลักของวงการคริปโต

เปลี่ยนกลยุทธ์จาก “โรแมนซ์หลอกเงิน” ไปสู่ “หลอกงาน-ทำงานที่บ้าน”

แต่เดิม Pig Butchering เป็นการหลอกลวงแนวโรแมนซ์สแกม โดยมิจฉาชีพจะใช้เวลาหลายเดือนหรือหลายปีในการสร้างความสัมพันธ์กับเหยื่อ ก่อนหลอกให้โอนเงินลงทุนปลอม แต่ปีนี้พวกเขาเปลี่ยนมาใช้วิธีที่เร็วกว่านั้น

Chainalysis ระบุว่า มิจฉาชีพเริ่มหันมาใช้กลโกงแนว “หางาน-ทำงานที่บ้าน” มากขึ้น ซึ่งหลอกให้เหยื่อโอนเงินสมัครงานปลอม หรือเข้าร่วมแพลตฟอร์มที่ต้องลงทุนก่อนเริ่มงาน

บริษัทไซเบอร์ซิเคียวริตี้ Proofpoint ยังพบว่าเว็บไซต์รับสมัครงานปลอมเชื่อมโยงกับกระเป๋าเงินของมิจฉาชีพ ซึ่งตอกย้ำว่ากลุ่มนี้กำลังขยายไปสู่รูปแบบการโกงที่หลากหลายขึ้น

ตำรวจทั่วโลกเร่งกวาดล้าง แต่มิจฉาชีพยังพัฒนาไปอีกขั้น

ถึงแม้ทางการในหลายประเทศจะเดินหน้าปราบปรามกลุ่มมิจฉาชีพ

  • ไนจีเรียจับกุมผู้ต้องหา 88 คน ที่ดำเนินกลโกงลงทุนหลอกลวงชาวยุโรปและอเมริกา
  • Interpol ช่วยเหลือเยาวชน 88 คนในนามิเบีย ที่ถูกบังคับให้ทำงานในองค์กรหลอกลวง

แต่มิจฉาชีพกลับพัฒนากลยุทธ์ให้แยบยลขึ้น โดยเปลี่ยนจากการลวงเงินก้อนใหญ่ มาเป็นการหลอกล่อเหยื่อจำนวนมากขึ้น เพื่อลดความเสี่ยงในการถูกจับได้

นอกจากนี้ AI และ Deepfake ยังช่วยให้มิจฉาชีพสามารถ

  • สร้างตัวตนปลอมที่ดูสมจริง เพื่อหลอกเหยื่อได้ง่ายขึ้น
  • ใช้ AI chatbot โต้ตอบอัตโนมัติ ทำให้สามารถจัดการเหยื่อหลายคนพร้อมกัน
  • สร้างเอกสารการเงินปลอม เพื่อทำให้เหยื่อเชื่อถือมากขึ้น

Reference : Bitcoin News