ตลาดคริปโตคือโลกที่เคลื่อนไหวเร็วและไม่แน่นอน หลายคนใฝ่ฝันว่าจะทำนายได้ว่า altcoin ใดจะ “ปั๊ม” หรือราคาพุ่งสูงแบบฉับพลันก่อนเกิดเหตุจริง แม้ว่าจะไม่มีวิธีแม่นยำยืนยันได้ แต่ ChatGPT สามารถเป็นผู้ช่วยวิเคราะห์ที่ทรงพลัง โดยช่วยกรองสัญญาณ วิเคราะห์แนวโน้ม และแยกเสียงรบกวนให้ออกจากสัญญาณที่มีคุณภาพ

altcoin pump คืออะไร?

“ปั๊ม” คือภาวะราคาของเหรียญคริปโตที่ไม่ใช่ Bitcoin พุ่งขึ้นอย่างรวดเร็ว ซึ่งอาจเกิดจากกลุ่มเทรดเดอร์ร่วมกันซื้อ, ข่าวใหญ่, การเข้าร่วมแพลตฟอร์มแลกเปลี่ยนใหม่, หรือแรงผลักจาก influencer บนโซเชียลมีเดีย ปั๊มบางครั้งเกิดจากการเติบโตจริง แต่หลายครั้งก็เป็นการบิดเบือนราคา (pump-and-dump) การวิเคราะห์เป้าหมายที่เหมาะสม คือการแยกเหรียญปั๊มที่มีศักยภาพจริงก่อนคนทั่วไปเห็น

ChatGPT ช่วยอะไรได้บ้าง?

แม้ ChatGPT จะไม่สามารถทำนายราคาจริงแบบเรียลไทม์ แต่สามารถช่วยในการวิเคราะห์ประกอบหลายด้าน เช่น

• ประเมินพื้นฐานของเหรียญ (utility, ทีมพัฒนา, tokenomics)
• สรุปความเห็นจากชุมชนใน Reddit, X, ฟอรั่มต่าง ๆ
• ตรวจสอบรูปแบบการเคลื่อนไหวในอดีต
• สร้างรายชื่อ altcoins ที่ควรจับตา (watchlist) ด้วย prompt ที่ชัดเจน
• วางแนวทางหรือกลยุทธ์เพื่อติดตามเคส altcoin ที่น่าสนใจ

ตัวอย่าง prompt ที่ควรใช้:

• “ช่วยจัดรายชื่อ 5 altcoin ที่มีมูลค่าตลาดต่ำกว่า 100 ล้าน ดอลลาร์ มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และมี catalyst ที่จะเกิดขึ้น (เช่น การเข้าร่วม exchange, พันธมิตร, อีเวนต์)” หรือ “วิเคราะห์เหรียญใดที่มีการพูดถึงมากที่สุดบน X, Reddit และ YouTube ในช่วง 7 วันที่ผ่านมา มีแนวโน้มปั๊มหรือไม่?

วิธีประยุกต์ใช้ผลลัพธ์ร่วมกับเครื่องมืออื่น

ChatGPT จะให้มุมมองเชิงวิจัยที่ยอดเยี่ยม แต่ควรระมัดระวังและยืนยันข้อมูลกับเครื่องมืออื่น เช่น

• CoinGecko / CoinMarketCap – ตรวจสอบมูลค่าตลาดและราคาล่าสุด
• LunarCrush – วิเคราะห์ความเคลื่อนไหวโซเชียล
• DEXTools / TokenSniffer – ตรวจสอบข้อมูล on-chain และเหรียญเปิดตัวใหม่
• X หรือ Reddit – ติดตามเสียงตอบรับชุมชนแบบเรียลไทม์

ระวังสัญญาณอันตราย (Red Flags)

หลายโอกาส “ปั๊ม” มักเกิดจากทุจริตหรือ hype ที่เกิดขึ้นไวแล้วหายไปไว เช่น

• ทีมงานไม่เปิดเผยตัวตน
• โฆษณาการันตีผลตอบแทนมากเกินจริง
• สภาพคล่องต่ำหรือ volume น้อย
• เหรียญถูกโปรโมตในกลุ่ม pump-and-dump บน Telegram / Discord

คุณสามารถให้ ChatGPT ระบุเหรียญเหล่านี้ด้วยคำสั่ง เช่น “ช่วยหาข้อมูล altcoin ใดที่อยู่ในกลุ่มเสี่ยง pump-and-dump”

ข้อแนะนำสำคัญ

แม้ ChatGPT จะช่วยค้นหาสัญญาณ หรือลดงานค้นหาเบื้องต้นได้ แต่ควรใช้ด้วยความรอบคอบและมีเหตุผล อย่าตามจังหวะปั๊มหรือ FOMO โดยไม่มีการตรวจสอบ (DYOR – Do Your Own Research) ตลาด altcoin ผันผวนมาก กำไรสูงมักมากับความเสี่ยงสูงเช่นกัน

Reference: Cointelegraph

ศูนย์ข้อมูล AI ทุ่มเงินแย่งไฟฟ้า ผู้ขุด BTC ต้องหาทางสู้

ตอนนี้ตลาดพลังงานสะอาดในอเมริกากำลังร้อนแรงสุด ๆ เพราะไม่ได้มีแค่เหมือง Bitcoin ที่ต้องการพลังงานราคาถูก ศูนย์ข้อมูล AI ก็เข้ามาแย่งแหล่งพลังงานกันดื้อ ๆ ด้วยเงินทุนระดับหมื่นล้าน ทำเอาผู้ขุด BTC ต้องเริ่มคิดใหม่ ทำใหม่ เพราะถ้าสู้เรื่องราคากับบริษัทยักษ์ใหญ่สายเทค อาจจะไม่รอด

แต่ใช่ว่าเหมือง Bitcoin จะหมดทางสู้ เพราะพวกเขามีจุดแข็งคือ “ความยืดหยุ่นในการตั้งเหมือง” สามารถตั้งระบบนอกกริดไฟฟ้าในพื้นที่ห่างไกลได้ ไม่ต้องพึ่งไฟฟ้าจากเขตเมืองแบบศูนย์ AI ที่ต้องการโครงสร้างพื้นฐานพร้อมอินเทอร์เน็ตเร็ว

นักลงทุนสถาบันเริ่มหันมาโฟกัส “เหมือง BTC”

นอกจากเรื่องพลังงานแล้ว ตอนนี้มีเทรนด์ใหม่คือ นักลงทุนสถาบันเริ่มมองว่าเหรียญ BTC ที่ขุดออกมาใหม่ (Virgin BTC) มีมูลค่ามากกว่าการไปซื้อเหรียญจากตลาด เพราะไม่มีประวัติการโอน ไม่เกี่ยวกับธุรกรรมต้องสงสัย จึงเหมาะกับองค์กรที่ต้องการถือครองเหรียญแบบโปร่งใส

บริษัทเหมืองที่สามารถสร้างความมั่นใจให้กับนักลงทุน จัดการต้นทุนไฟฟ้าได้ และยังได้เปรียบด้านโลเคชั่น จะเริ่มได้เปรียบในเกมนี้ทันที

สรุป : เกมแย่งไฟฟ้าระหว่างเหมืองกับ AI เพิ่งเริ่มต้น

การแข่งขันนี้ไม่ใช่แค่เรื่องกำไร แต่มันคือเรื่อง “พลังงาน” ซึ่งจะกลายเป็นหัวใจของทุกธุรกิจที่ใช้คอมพิวเตอร์ระดับสูง ทั้ง AI และ Blockchain ใครควบคุมไฟฟ้าได้ คนนั้นครองเกม

เทรนด์ขาขึ้นรอบนี้ของ Bitcoin ไม่ได้พุ่งแค่เพราะราคา แต่โครงสร้างเบื้องหลังอย่างพลังงาน กำลังกลายเป็นสนามรบใหม่ที่ดุเดือดไม่แพ้ตลาดกระดานเทรดเลย

Reference: Cointelegraph

ภาพรวมและสาเหตุที่ควรใช้

ChatGPT Agent คือ AI ชนิดใหม่ที่รวมความสามารถของ Operator และ Deep Research เข้าด้วยกัน สามารถเรียกใช้งานเบราว์เซอร์ วิเคราะห์ เขียนโค้ด และเชื่อมต่อ API ได้อย่างครบวงจร โดยเฉพาะสำหรับผู้เทรดคริปโตที่ต้องการระบบอัตโนมัติแต่ยังอยู่ภายใต้การควบคุมของมนุษย์

ผู้ใช้สามารถใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติเพื่อให้เอเยนต์ดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ วิเคราะห์คลังข่าว โซเชียล และ on-chain metrics เพื่อสร้างสัญญาณเทรดหรือรายงานแบบอัตโนมัติ โดยที่ผู้ใช้ยังคงต้องอนุมัติทุกการซื้อขายหรือการดำเนินการที่สำคัญเพื่อป้องกันความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและข้อผิดพลาด

วิธีเปิดใช้งานและตั้งค่าการทำงานของ Agent

1. การเปิดโหมด Agent

ในหน้าต่าง ChatGPT ให้เลือก Tools → Agent Mode หรือพิมพ์ /agent เพื่อเปิด workspace ที่มีเบราว์เซอร์ โค้ดเทอร์มินัล สเปรดชีต และ API connector สำหรับงานที่มีหลายขั้นตอน

2. สร้างคำสั่ง (Prompt) ที่ชัดเจน

ควรใช้ prompt ที่กำหนดวัตถุประสงค์งานอย่างชัดเจน เช่น

“Fetch BTC/ETH hourly chart, calculate 20- and 50‑period SMAs, flag crossover signals”

ดึงกราฟราคาบิตคอยน์และอีเธอเรียมแบบรายชั่วโมง คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ SMA 20 และ 50 ช่วง และแจ้งเตือนเมื่อเกิดการตัดกันของเส้นค่าเฉลี่ย (crossover signals)

“Summarize on‑chain whale activity for the top 5 market‑cap coins in last 24h”

สรุปความเคลื่อนไหวของวาฬ (ผู้ถือเหรียญรายใหญ่) บนบล็อกเชนของเหรียญ 5 อันดับแรกตามมูลค่าตลาดในช่วง 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา

3. Agent ดำเนินงานด้วยการควบคุมของผู้ใช้

ระบบจะดึงข้อมูลราคา บล็อกเชน หรือรันโค้ดวิเคราะห์ จากนั้นแสดงผลให้ผู้ใช้ตรวจสอบก่อนดำเนินการต่อ พร้อมตัวเลือกหยุด เปลี่ยนงาน หรือส่งต่อได้ตลอด

4. ส่งออกผลการวิเคราะห์

เมื่อเสร็จสิ้น เอเยนต์สามารถสร้างรายงาน เช่น ไฟล์ CSV/Excel, กราฟสำเร็จรูป หรือสรุปข้อความที่นำไปใช้วิเคราะห์หรือเทรดต่อได้ โดยผู้ใช้ต้องอนุมัติทุกคำสั่งสั่งซื้อขายก่อนดำเนินการ

การใช้งานจริงและกรณีใช้งานยอดนิยม

ระบบสามารถตรวจจับสัญญาณทางเทคนิค เช่น SMA crossovers, RSI, MACD จากราคา BTC/ETH แบบรายชั่วโมงและแจ้งเตือน

ดึงข้อมูล sentiment จากแหล่งต่างๆ เช่น โพสต์บน X, Reddit, ข่าวคริปโต และ on-chain explorers เพื่อวิเคราะห์ sentiment หรือ whale flows

สร้างรายงานภาพรวมพอร์ต เช่น กำไรขาดทุน ประเมินโอกาสการ rebalance ตามเงื่อนไขที่ตั้งไว้ พร้อมสรุปแนวโน้มในเชิงภาพ

ประโยชน์ vs ความเสี่ยง

ข้อดี:

ประหยัดเวลา: ดึงข้อมูลและทำรายงานได้เร็วขึ้น

ผสานข้อมูลเชิงข่าว, on‑chain และเทคนิคเข้าด้วยกัน

สามารถใช้ workflow ซ้ำได้เหมาะกับ backtesting และการวิเคราะห์ต่อเนื่อง

ความเสี่ยง:

ผลลัพธ์อาจผิดพลาด เช่น วิเคราะห์ผิด โดยเฉพาะถ้า input ไม่ชัดเจน

อาจเกิดปัญหา API หรือ scraping เช่น rate limit หรือข้อมูลล้นผิดพลาด

ด้านความปลอดภัย: ถ้าเชื่อม API กับ Binance/Coinbase อาจเกิดความเสี่ยง เช่น prompt injection หรือ leaking credentials

แนวโน้มอนาคตของการใช้ AI ในการเทรดคริปโต

ระบบ multi-agent เช่น FLAG‑Trader ที่แต่ละเอเยนต์มีหน้าที่เฉพาะ เช่น วิเคราะห์ราคา, วิเคราะห์ sentiment, จัดการความเสี่ยง — โดยสามารถทำงานร่วมกันได้

เทรนด์ในปี 2025 คาดว่ามากกว่า 85% ขององค์กรจะใช้ AI agents ในกระบวนการตัดสินใจเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ

การเข้าถึง API เฉพาะโปรโตคอลหรือ node chain ที่ลึกขึ้นจะช่วยเพิ่มคุณภาพของการวิเคราะห์ ทำให้ AI สามารถฟังก์ชันครบภายใน ChatGPT environment โดยไม่ต้องสลับแอปหรือหน้าต่าง

Reference: Cointelegraph

เหตุผลเบื้องหลังการเปลี่ยนเกม

หลัง Bitcoin Halving ปี 2024 รางวัลรอบหนึ่งลดลงเหลือ 3.125 BTC ทำให้รายได้ของนักขุด (miners) ลดลงครึ่งหนึ่ง พร้อมกับต้นทุนค่าไฟสูงขึ้น, ค่ารักษาเครื่อง และแข่งขันจากผู้เล่นใหม่ ๆ ทำให้การขุดแบบเดิมไม่คุ้ม ค่าใช้จ่ายสูงทำให้ต้องมองหาทางเลือก

AI คือทางออกด้วยทรัพยากรเดิม

ศูนย์ข้อมูลของคนขุดมีพลังไฟหนาแน่นพร้อมอยู่แล้ว และเมื่อความต้องการ GPU เพิ่มสูงสำหรับงาน AI mining เริ่มไม่ได้ใช้ ASIC เพียว ๆ แต่เพิ่ม GPU เข้ามาเพื่อการประมวลผลสำหรับ AI ทั้งฝึกโมเดล (training) และใช้งานจริง (inference)

การสร้างบริการ Cloud AI โดยใช้พื้นที่ว่างจากศูนย์ขุดช่วยให้มีรายได้ที่เสถียรกว่า ไม่พึ่งแต่ Bitcoin ซึ่งราคาผันผวน

มุมมองผ่านกรณีศึกษา

Core Scientific: จากล้มลุกสู่ AI

หลังล้มละลายในปี 2022 (Chapter 11) ตอนนี้ Core Scientific กลับมาสดใสอีกครั้งในปี 2024 ด้วยข้อตกลง $3.5 พันล้านระยะยาวกับ CoreWeave ใช้โครงสร้างเดิมมาขุด AI

ผลคือทำตลาดน่าจับตา หุ้นฟื้นขึ้น แม้รายได้ AI ยังน้อยกว่าขุด แต่สร้างความมั่นใจในกลยุทธ์ของบริษัทได้ดี

Hut 8: ขายบริการ GPU-as-a-Service แต่ยังขุด

Hut 8 เปิดบริการ Highrise AI ด้วย GPU Nvidia H100 1,000+ ชิป นอกจากรายได้เสริม ยังเจาะระยะยาวด้วยสัญญา 5 ปี

ใน Q1 2025 บริษัทขุด Bitcoin ได้ 167 BTC จากปีที่แล้ว 716 BTC แต่ทีมยังเดินหน้าขุดต่อพร้อมสำรอง Bitcoin จำนวนมาก

Hive และ Iren: ทางสายผสม

Hive Digital ลงทุน $30 ล้านปรับศูนย์ขุดเพื่อ AI จนรายได้ AI ในปี 2025 สูงถึง $10.1 ล้าน

Iren เริ่ม AI small-scale ปี 2024 และขยายเป็น 4,300+ GPUs ในกลางปี 2025 รายได้ AI ถึง $3.6 ล้าน แม้มีคำฟ้องเกี่ยวกับการเปิดศูนย์ใหม่

Riot & MARA: เตรียมศูนย์สำหรับ AI

Riot Platforms สำรวจแปลงศูนย์ Texas 600 MW สำหรับ HPC ยังไม่มีสัญญาใหญ่ แต่มีพื้นที่เพียงพอ

ส่วน MARA Holdings ถือ Bitcoin มากอันดับสองของภาคขุดในโลก พัฒนาระบบระบายความร้อน immersion cooling สำหรับรองรับ AI

Canaan: ยกเลิกโปรเจกต์ AI กลับโฟกัสเฉพาะ ASIC

ปี 2025 Canaan ปิดฝ่าย AI chip เพื่อกลับไปเน้นวิจัย ASIC สำหรับ Bitcoin แม้มาร์เก็ต ASIC ของตนมีเพียง 2.1% แต่เลือกโฟกัสธุรกิจเดิมก่อน

ความเสี่ยงที่ต้องจับตา

• ลงทุนสูง: การแปลงระบบต้องใช้ทุนมาก ต้องแน่ใจว่ารายได้แซงต้นทุนระยะยาว
• ลูกค้ามีเสถียรภาพไหม: Startup AI อาจมีปัญหาทางการเงิน หยุดจ่าย
• ไฟฟ้าต้องไม่สะดุด: AI ต้องไฟเสถียร ค่ากำลังเดินทางต้องคงที่
• ระบบระบายความร้อนต้องดี: GPU แรงมักสร้างความร้อนสูงที่ต้องดูแลพิเศษ
• ข้อบังคับยุ่งยาก: เรื่องความปลอดข้อมูล, ลิขสิทธิ์, การใช้พลังงาน ต้องเช็คทุกข้อ
• ตลาดอิ่มตัว: แข่งขันเยอะ ราคาบริการและกำไรอาจลดลง
• การจัดการ: ขยายธุรกิจ AI พร้อม BTC ต้องใช้ทีมบริหารที่เก่งทั้งสองด้าน

ทำไมโมเดลนี้โดนใจ

การผสมธุรกิจ “ขุด Bitcoin + บริการ AI” ช่วยให้คนขุดรับมือกับความผันผวนของ BTC ราคา และราคาขายไฟฟ้าได้ดีกว่า

เปลี่ยนจุดอ่อนเป็นจุดแข็ง ใช้กำลังไฟที่มีไม่หยุดเป็นรายได้ประจำ ช่วยลดความเครียดทางการเงินระหว่างรอบตลาดตก

 

Reference: Cointelegraph

แนวคิดด้าน AI ของนักขุดคริปโท

ก่อนการฮาล์ฟวิ่งในปี 2024 ที่ลดรางวัลบิทคอยน์ลงเหลือ 3.125 BTC นักขุดหลายรายเริ่มหันมาใช้เทคโนโลยี AI เพื่อต่อยอดธุรกิจ บางบริษัททดลองใช้นิดหน่อย ขณะที่บางรายลงทุนหนัก เปลี่ยนเครื่องขุดให้รองรับงาน AI จัดหาแหล่งเงินทุน และเซ็นสัญญามูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์

Core Scientific: ฝ่ามรสุมธุรกิจแล้วกลับสู่ Nasdaq

Core Scientific คือหนึ่งในกรณีที่พลิกฟื้นธุรกิจสำเร็จอย่างโดดเด่น หลังล้มละลายในปี 2022 กลับมาสู่ตลาด Nasdaq ต้นปี 2024 และปรับตัวเป็นผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูล AI โดยเซ็นสัญญา 12 ปี มูลค่า 3.5 พันล้านดอลลาร์กับ CoreWeave แม้งบ Q1 2025 จะลดลงเพราะการย้ายธุรกิจ แต่ราคาบิทคอยน์ที่เพิ่มขึ้นช่วยประคองค่าและช่วงปลายมิถุนายนปีนี้ยังมีข่าวว่า CoreWeave เริ่มเจรจากับ Core Scientific อีกครั้ง

Hut 8: AI มาคู่กับการขุดบิทคอยน์

Hut 8 เปิดสายงาน AI อย่างจริงจังในเดือนกันยายน 2024 ก่อตั้งสาขา “Highrise AI” เพื่อติดตั้ง GPU ของ Nvidia กว่า 1,000 ตัวให้บริการคลาวด์ AI ท่ามกลางรายได้จากบิทคอยน์ที่ลดลง โดย Q1 2025 ขุดได้เพียง 167 BTC ลดจาก 716 BTC แต่ก็ยอมรับการขาดทุนจากการลงทุนเพื่อเพิ่ม hashrate และถือบิทคอยน์เกือบ 10,273 BTC นอกจากนี้ Hut 8 ยังเข้าไปลงทุนในบริษัทลูกอย่าง American Bitcoin ที่ระดมทุน 220 ล้านดอลลาร์

Iren และ Hive: รายได้จาก AI เริ่มมีความหมาย

Iren (ชื่อเดิม Iris Energy) เริ่มซื้อ GPU ตั้งแต่ต้นปี 2024 และปลายไตรมาสแรกติดตั้งรวม 4,300 ตัว ทำให้รายได้จาก AI เพิ่มขึ้น 33% หรือมากกว่า 3.6 ล้านดอลลาร์ ร่วมกับแผนสร้างศูนย์ข้อมูล AI ในเท็กซัสและแคนาดาความสามารถรองรับ GPU สูงสุด 20,000 ตัว

Hive ซึ่งปรับโฟกัสมาตั้งแต่กลางปี 2023 ใช้เวลากว่า 30 ล้านดอลลาร์ติดตั้ง GPU ในจังหวัดควิเบก จนกลางปี 2025 มี GPU มากกว่า 5,000 ตัว รายได้ทั้งปี 2025 อยู่ที่ 115.3 ล้านดอลลาร์ โดยมีรายได้จาก AI ราว 10.1 ล้านดอลลาร์ คิดเป็นเกือบ 9% ของรายได้รวม และตั้งเป้ารายได้ AI ปี 2026 ที่ 100 ล้านดอลลาร์

Riot และ MARA: เตรียมขยายศูนย์ประมวลผลให้รองรับอนาคต

Riot Platforms เริ่มประเมินความเป็นไปได้ในการรองรับงาน AI และ HPC จริงจังตั้งแต่ต้นปี 2025 โดยวางแผนแปลงโรงงาน Corsicana ในเท็กซัสให้รองรับการประมวลผลสูงถึง 600 เมกะวัตต์ แม้ยังไม่มีสัญญา AI แต่เตรียมพื้นที่ไว้สำหรับลูกค้าขนาดใหญ่ Q1 2025 ยังขุด BTC ได้มากถึง 1,530 BTC สร้างรายได้กว่า 142.9 ล้านดอลลาร์ และถือ BTC เกือบ 19,225 เหรียญเช่นกัน

MARA Holdings ซึ่งถือบิทคอยน์มากที่สุดในกลุ่มนักขุดในตลาดสาธารณะ ได้พัฒนาเทคโนโลยีน้ำหล่อเย็นชื่อ MARA 2PIC700 สำหรับงานประมวลผลหนาแน่นโดยเฉพาะ งานประมวลผลนี้ครอบคลุมทั้ง AI และการขุด แม้ว่ายังไม่มีสัญญาแต่เริ่มปรับกลยุทธ์เป็น “edge computing” อย่างชัดเจน

Canaan: ยึดจุดยืนด้าน ASIC อย่างเดียว

ในอีกฟากหนึ่ง Canaan ซึ่งเป็นผู้ผลิตชิป ASIC เลือกถอนตัวจากสาย AI-chip และยึดจุดยืนด้านขุดบิทคอยน์อย่างเฉพาะ โดยเน้นตลาดในอเมริกาเหนือ ที่ยังคงแข็งแกร่งแม้จะมีส่วนแบ่งตลาดเพียง 2.1%

Reference: Cointelegraph

กิจกรรม AI บนบล็อกเชนโตแรง 86% ในครึ่งปีแรก

รายงานล่าสุดจาก DappRadar แพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลบล็อกเชน เผยว่า กิจกรรมบนเชนที่เกี่ยวข้องกับ AI ในปี 2025 นี้ เพิ่มขึ้นถึง 86% เทียบกับต้นปี โดยปัจจุบันมีผู้ใช้กระเป๋าเงินที่ใช้งานจริงต่อวัน (DAU) ประมาณ 4.5 ล้านราย ที่เข้าไปใช้ AI DApps (แอปกระจายศูนย์ที่มี AI)

 

ส่วนแบ่งตลาด AI DApp โตจาก 9% เป็น 19% จ่อแซงเกม

ปริมาณผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ทำให้ส่วนแบ่งตลาด AI DApp พุ่งจาก 9% ขึ้นมาเป็น 19% จนไล่ตามหลังเกมบล็อกเชนที่ครองอันดับหนึ่งอยู่ที่ 20% แบบติดๆ

นักวิเคราะห์ Sara Gherghelas ชี้ว่า:

“การเติบโตนี้ไม่ได้มีแค่กระแสฮือฮา แต่สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างในวิธีที่ผู้คนใช้งานแอปกระจายศูนย์”

โดย AI agents กลายเป็น “เลเยอร์อินเทอร์เฟซใหม่บนเชน” ไม่ว่าจะเป็น:

• DeFi Copilot ที่ช่วยเทรดอัตโนมัติ
• Social agent ที่แทนตัวตนผู้ใช้
• Gaming assistant ที่เล่นเกมแทนหรือช่วยผู้เล่น

 

ทุนไหลเข้าโครงการ AI พุ่ง $1.39 พันล้าน โต 9% จากปีที่แล้ว

ในแง่เม็ดเงินลงทุน ปีนี้ โครงการ AI agents ระดมทุนไปแล้ว $1.39 พันล้านดอลลาร์ (ราว 50,100 ล้านบาท) เพิ่มขึ้น 9.4% เทียบกับปี 2024

แม้ยังน้อยกว่าบริษัทใหญ่อย่าง OpenAI แต่ Gherghelas ระบุว่าตอนนี้ เงินลงทุนใน AI agents แซงหรือทัดเทียมกับสาย Web3 อื่นๆ เช่น เกมบล็อกเชนแล้ว

“นักลงทุนมอง AI agents เป็น ‘primitive ใหม่’ ของ Web3 ที่จะเปลี่ยนวิธีคนโต้ตอบกับโปรโตคอล จัดการ DApp หรือวางกลยุทธ์การเงินส่วนบุคคล”

เธอยังคาดการณ์ว่า ปี 2025 อาจเป็นปีแรกที่ทุนใน AI agents มากที่สุดในหมวด Web3 ทั้งหมด

 

Reference: Cointelegraph

ก้าวแรกของ BUZZ HPC ขยายสู่ AI Infrastructure แห่งชาติ

HIVE Digital บริษัทด้านเหมืองบิตคอยน์ชื่อดัง ประกาศซื้อศูนย์ข้อมูลขนาด 7.2 เมกะวัตต์ กลางกรุงโตรอนโต ซึ่งถือเป็นดีลแรกของ BUZZ HPC บริษัทย่อยที่เน้นโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI โดยเฉพาะ

ตามแถลงการณ์ล่าสุด HIVE ตั้งใจใช้ศูนย์นี้เป็นฐานพัฒนา โครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับประเทศของแคนาดา โดยวางแผนติดตั้งระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว (liquid-cooled) รองรับงานประมวลผลประสิทธิภาพสูง เช่น การฝึกโมเดล AI และให้บริการคลาวด์

 

รองรับ GPU ถึง 5,000 ตัว ตั้งเป้า Tier 3 ในใจกลางแหล่งเทคของแคนาดา

ศูนย์ข้อมูลแห่งใหม่นี้ตั้งอยู่ใน โตรอนโต เมืองที่ถือเป็นเทคฮับอันดับหนึ่งของแคนาดา โดยจะได้รับการอัปเกรดให้ได้มาตรฐาน Tier 3 และสามารถติดตั้ง GPU รุ่นล่าสุดได้มากถึง 5,000 ตัว รองรับการใช้งานโดยหน่วยงานรัฐ มหาวิทยาลัย และบริษัทเอกชน

 

เหมืองบิตคอยน์ก็เร่งไม่หยุด ทะลุ 11 EH/s พร้อมเลื่อนเป้าหมายมาเร็วขึ้น

ขณะเดียวกัน HIVE ก็ยังขยายกิจการขุดบิตคอยน์อย่างต่อเนื่อง ล่าสุดสามารถเพิ่มกำลังขุดแตะ 11 EH/s (Exahash per second) หลังจากสร้างไซต์ขุดที่ปารากวัยเสร็จเร็วกว่ากำหนด

เป้าหมายใหม่คือเร่งไปถึง 25 EH/s ภายในสิ้นเดือนพฤศจิกายน นี้ (จากเดิมวางไว้สิ้นปี) เพื่อให้สอดคล้องกับช่วงวันขอบคุณพระเจ้าของสหรัฐฯ ซึ่งถือเป็นฤดูกาลกระตุ้นตลาดการเงิน

ในเดือนพฤษภาคม HIVE ขุดบิตคอยน์ได้ 139 BTC คิดเป็นกำลังขุดที่ใช้งานจริงที่ 8.51 EH/s เพิ่มขึ้นถึง 32% จากเดือนก่อนหน้า

 

รายได้จาก HPC ก็ไม่เบา สร้างยอด $7 ล้านใน 9 เดือน

รายได้จากบริการโฮสติ้ง HPC (High-Performance Computing) ก็เริ่มออกผล โดยในช่วง 9 เดือนสิ้นสุดวันที่ 31 ธันวาคมที่ผ่านมา HIVE ทำรายได้จากส่วนนี้ได้ 7.03 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 256 ล้านบาท) ซึ่งเป็นสัญญาณชัดเจนว่า HIVE กำลังวางตัวเองเป็นผู้เล่นใหญ่ทั้งในโลกคริปโทและ AI พร้อมกัน

Reference: Bitcoin News

Grayscale Research รายงานว่ามูลค่ารวมของเหรียญในหมวด “AI + Crypto” พุ่งจากประมาณ 4.5 พันล้านดอลลาร์ในปี 2023 ขึ้นมาแตะระดับ 2 หมื่นล้านดอลลาร์ ภายในเวลาไม่ถึง 2 ปี แม้การเติบโตในปี 2025 จะชะลอตัวลง แต่ Grayscale ยังมองว่าเทรนด์นี้แค่กำลัง “ตั้งหลัก” เพื่อก้าวต่อ

TAO ยังพอประคอง แต่เหรียญอื่นแผ่ว

ในปี 2025 เหรียญที่ทำผลงานดีที่สุดในกลุ่มนี้คือ Bittensor (TAO) ที่โตเพียง 2% ส่วนเหรียญที่ร่วงหนักที่สุดคือ Elizaos ที่ราคาดิ่งลงถึง 80% ในช่วงต้นปี

แม้ตัวเลขดูไม่หวือหวา แต่ Grayscale เชื่อว่ายังมีหลายปัจจัยสำคัญที่ทำให้ “AI + Crypto” จะกลับมาเร่งเครื่องอีกครั้ง โดยเฉพาะการ Halving ของ Bittensor ที่กำลังจะเกิดขึ้นภายในปีนี้ และการเติบโตของ Subnets หรือเครือข่ายย่อยในระบบของ TAO ซึ่งเริ่มถูกใช้งานจริงตั้งแต่มีการอัปเกรด dTAO เมื่อเดือนกุมภาพันธ์

นับตั้งแต่เปิดให้ลงทุนใน Subnet ได้ TAO ที่หมุนเวียนก็ถูกจัดสรรเข้าสู่ระบบ Subnet แล้วมากกว่า 7% ของเหรียญทั้งหมด

การเทรน AI แบบกระจายศูนย์

Grayscale ยังเน้นว่า “การเทรนโมเดล AI แบบกระจายศูนย์ (Distributed Training)” คืออีกหนึ่งจุดแข็งของสาย AI Crypto โดยยกตัวอย่างโครงการ Prime Intellect ซึ่งสามารถเทรนโมเดลขนาดใหญ่กว่า 30 พันล้านพารามิเตอร์ ด้วย GPU ที่เชื่อมต่อจากหลายแหล่งแบบกระจาย

Grayscale มองว่าแนวคิดนี้อาจพลิกโฉมวงการ AI โดยเฉพาะถ้าสามารถดึง “พลังคอมพิวเตอร์ที่นอนนิ่งอยู่ในดาต้าเซ็นเตอร์” ซึ่งคิดเป็นประมาณ 30% ของศักยภาพรวมทั้งหมดในระบบโลก มาใช้งานได้จริง นั่นหมายถึง ลดต้นทุน และลดข้อจำกัดในการเข้าถึง AI อย่างมหาศาล

ผู้เล่นใหม่ที่น่าจับตา

นอกจาก Prime Intellect แล้ว รายงานยังพูดถึงโปรเจกต์อีก 2 รายคือ Gensyn และ Nous Research (ที่เพิ่งระดมทุนได้ถึง $50 ล้าน ในรอบ Series A)

สองทีมนี้กำลังเดินหน้าเสริมรากฐานของ AI Crypto ให้แข็งแรงขึ้นในมุมของ โครงสร้างพื้นฐาน (infrastructure)

ขณะเดียวกัน Grayscale ยังชี้ไปที่ Grass Network ว่าเป็นอีกหนึ่งโปรโตคอลที่ทำรายได้ระดับ “ปีละหลายสิบล้านดอลลาร์” จากการขายข้อมูลเว็บไซต์ (scraped data) ให้กับห้องแล็บ AI ต่างๆ

ความหวังจากฝั่งกฎหมาย

Grayscale ยังเสริมว่าความคืบหน้าในเรื่อง “กฎระเบียบของ Stablecoin” โดยเฉพาะกฎหมายอย่าง GENIUS Stablecoin Bill อาจกลายเป็นตัวแปรเชิงบวกที่ช่วยให้เงินไหลเข้าวงการคริปโตได้อย่างมั่นใจยิ่งขึ้น

แต่ก็เตือนนักลงทุนว่าต้องติดตามข่าวฝั่งนโยบายอย่างใกล้ชิด เพราะกฎหมายใหม่อาจทั้งเปิดโอกาสและสร้างข้อจำกัดไปพร้อมกัน

Reference : Bitcoin News

สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ (UAE) ประกาศเดินหน้ายกระดับการศึกษาในระดับประเทศ ด้วยการบรรจุ “ปัญญาประดิษฐ์” หรือ AI เข้าเป็น วิชาบังคับในหลักสูตรตั้งแต่ระดับอนุบาลไปจนถึงมัธยมปลาย (K–12) เริ่มใช้จริงปีการศึกษาหน้า

นโยบายนี้ไม่ได้เกิดจากแผนงานเชิงเทคนิคของกระทรวงเพียงลำพัง แต่ถูกประกาศโดยตรงจาก เชค มูฮัมหมัด บิน ราชิด อัล มักตูม รองประธานาธิบดีของประเทศและผู้ปกครองนครดูไบ สะท้อนว่าเรื่องนี้ถูกยกระดับให้เป็น “นโยบายระดับรัฐ” ที่มีเป้าหมายชัดเจน คือ เตรียมคนรุ่นใหม่ให้เข้าใจ AI ไม่ใช่แค่ใช้งาน แต่เข้าใจมันตั้งแต่แก่น จริยธรรม ไปจนถึงการประยุกต์ใช้อย่างรับผิดชอบ

เขาระบุว่า ประเทศจำเป็นต้องมีพลเมืองที่พร้อมรับมือกับโลกยุคใหม่ ซึ่งขับเคลื่อนด้วยอัลกอริธึม ข้อมูลขนาดใหญ่ และระบบตัดสินใจอัตโนมัติ เพราะ “AI จะไม่ใช่เรื่องของอนาคต แต่มันคือโครงสร้างของโลกปัจจุบันที่กำลังเร่งตัวขึ้นทุกวัน”

จุดสำคัญของนโยบายนี้

• แบ่งเนื้อหาการเรียนรู้ AI เป็น 3 ระดับชัดเจน ตั้งแต่พื้นฐานทางความคิด การเข้าใจระบบ ไปจนถึงการเขียนคำสั่งควบคุมระบบ AI ในระดับมัธยมปลาย
• ไม่เน้นการเขียนโปรแกรมอย่างเดียว แต่สอดแทรกความเข้าใจเรื่องจริยธรรม ข้อมูลส่วนบุคคล อคติในระบบ และผลกระทบทางสังคม
• เชื่อมโยงกับโลกมหาวิทยาลัยและตลาดแรงงาน โดยเด็กมัธยมปลายจะได้ฝึกทำโปรเจกต์ AI แบบสถานการณ์จริง
• ออกแบบโดยรัฐ และสนับสนุนเต็มที่ด้วยครูเฉพาะทาง + สื่อการสอนมาตรฐานระดับชาติ พร้อมแนวทางสอนที่ยืดหยุ่นแต่เป็นระบบ

ตามรายงานของ The National หลักสูตร AI นี้ไม่ได้มุ่งแค่ให้เด็ก “รู้จักเทคโนโลยี” แต่จะปั้นทักษะที่จำเป็นต่อการใช้ชีวิตในโลกที่ AI จะเข้ามามีบทบาทในทุกมิติ ตั้งแต่การจ้างงาน การศึกษา การแพทย์ การเงิน จนถึงการบริหารประเทศ

ตั้งแต่ระดับอนุบาล เด็กจะได้ฝึกคิดเปรียบเทียบความสามารถของมนุษย์กับเครื่องจักร ฝึกตั้งคำถามว่าสิ่งที่ AI ทำได้คือ “ความฉลาด” หรือเป็นเพียง “การประมวลผลเชิงตรรกะ” ก่อนจะค่อยๆ พัฒนาไปสู่การเข้าใจระบบการตัดสินใจ การควบคุมคำสั่ง และความหมายของ “การให้ AI ตัดสินใจแทนมนุษย์”

ในระดับมัธยมต้น เนื้อหาจะเริ่มพูดถึง “อคติของอัลกอริธึม” การที่ข้อมูลบางอย่างอาจถูกนำไปใช้ผิดวัตถุประสงค์ และทำให้นักเรียนได้เข้าใจว่า แม้ AI จะเก่งแค่ไหน แต่มันก็ขึ้นอยู่กับสิ่งที่มนุษย์ “สอน” และ “เลือกป้อน”

ในระดับมัธยมปลาย นักเรียนจะได้ออกแบบระบบ AI ของตนเอง ทดลองใช้กับโจทย์จำลองจากโลกจริง ฝึกทั้งการสร้าง การควบคุม และการวิเคราะห์ผลกระทบ พร้อมรับมือกับการทำงานในโลกยุคใหม่ได้ทันที หรือใช้ต่อยอดในการเรียนต่อสายวิศวกรรม-คอมพิวเตอร์-ข้อมูล

ในแง่กลยุทธ์ UAE มองว่า การให้เด็กเข้าใจ AI ตั้งแต่วัยเรียนจะสร้างผลคูณในระยะยาว เพราะ คนรุ่นใหม่จะเติบโตขึ้นพร้อมกับวิธีคิดแบบเข้าใจเทคโนโลยี ไม่ใช่แค่ใช้เครื่องมือ แต่ใช้เครื่องมืออย่างรู้เท่าทันและมีจริยธรรม

สิ่งที่น่าสนใจคือ การผลักดันเรื่องนี้ไม่ใช่แค่เพื่อยกระดับการศึกษา แต่เป็นการสร้างโครงสร้างพื้นฐานเชิงอำนาจ ให้กับประเทศ เพราะในโลกที่เทคโนโลยีกลายเป็นดินแดนใหม่ของการแข่งขันระหว่างรัฐ ความได้เปรียบด้าน “ทุนมนุษย์ที่เข้าใจเทคโนโลยี” จะเป็นความได้เปรียบระดับยุทธศาสตร์

Reference : Bitcoin News

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมคริปโตเคอเรนซีและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เห็นการเติบโตอย่างก้าวกระโดด โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับแนวคิดเกี่ยวกับ AI Agents บน Web3 ซึ่งได้รับความสนใจเป็นอย่างมาก อย่างไรก็ตาม ความท้าทายสำคัญของเทคโนโลยีใหม่นี้คือการก้าวข้ามช่วงของการเก็งกำไรไปสู่การสร้างมูลค่าที่ยั่งยืนสำหรับผู้ใช้งานในระยะยาว

บทเรียนจากอดีต: ICO และ NFT

ในอดีตวงการคริปโตเคยเผชิญกับกระแสที่ร้อนแรงและการปรับฐานอย่างรุนแรงมาแล้วหลายครั้ง เช่น

• ในปี 2017 การระดมทุนผ่าน Initial Coin Offering (ICO) กลายเป็นเทรนด์ที่ได้รับความนิยมอย่างมาก แต่โครงการจำนวนมากขาดผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้จริง ส่งผลให้ตลาดเกิดการปรับฐานในเวลาต่อมา
• ในปี 2021 กระแส NFT กลายเป็นที่นิยมในกระแสหลัก แต่โครงสร้างพื้นฐานที่รองรับนักสร้างสรรค์และนักสะสมยังไม่พร้อม ส่งผลให้ตลาดเกิดภาวะชะลอตัวเช่นกัน

ปัจจุบันโครงการ AI Agent Tokens กำลังเดินตามแนวทางเดียวกัน หลายโครงการเปิดตัวภายใต้แนวคิด Crypto + AI และสามารถดึงดูดเงินทุนจำนวนมากได้ภายในเวลาอันสั้น บางโครงการมีมูลค่าตลาดแตะระดับพันล้านดอลลาร์ภายในไม่กี่สัปดาห์ อย่างไรก็ตาม เม็ดเงินจากนักเก็งกำไรเพียงอย่างเดียวไม่สามารถสร้างระบบนิเวศที่ยั่งยืนได้ และเมื่อกระแสเริ่มซาลง ผู้ใช้งานก็ลดลงตามไปด้วย

อย่างไรก็ตาม ในช่วงไตรมาสที่ 4 ปี 2024 ได้มีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ ซึ่งอาจเป็นจุดเปลี่ยนของ AI Agents บน Web3

การเปลี่ยนแปลงของ AI Agents ในอุตสาหกรรม Web3

บริษัท Deepseek ได้เปิดตัวโมเดล AI ที่ใช้ Reinforcement Learning (RL) ในการฝึกฝนโดยไม่ต้องพึ่งพาข้อมูลที่มนุษย์ป้อนให้วิธีนี้ช่วยลดต้นทุนการพัฒนา AI Agents ได้อย่างมาก และทำให้การนำ AI Agents มาสู่ระบบ Web3 สามารถขยายตัวได้ง่ายขึ้น โดยไม่ต้องลงทุนโครงสร้างพื้นฐานราคาแพง

หากเทคโนโลยีบล็อกเชนต้องการก้าวไปสู่ระบบที่กระจายศูนย์ และ สามารถทำงานแบบอัตโนมัติได้อย่างแท้จริง AI Agents จะต้องกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญของระบบ อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันยังไม่มีโซลูชันที่สามารถรองรับการใช้งานจริงในวงกว้าง

ขณะนี้มีโครงการที่เริ่มพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI Agents เช่น

• Eliza ที่สร้างเครื่องมือสำหรับพัฒนา AI Agents บน Ethereum, Solana และ TON
• Virtual และ Clanker ที่ทำหน้าที่เป็น Launchpad สำหรับกระจายโทเคนของโครงการ AI
• GRIFFAIN และ NEUR ที่ทดลองใช้ AI ในการจัดการสินทรัพย์และระบบการกำกับดูแล

อย่างไรก็ตาม โครงการเหล่านี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และยังไม่ได้รับการพิสูจน์ถึงความสามารถในการทำงานในระยะยาว

โอกาสและความท้าทายของ AI + Crypto

แม้ว่าโครงการจำนวนมากจะยังอยู่ในช่วงทดลอง แต่กรณีการใช้งานจริงของ AI Agents ในโลกคริปโตนั้นมีอยู่แล้ว ตัวอย่างเช่น

• DeFi ที่ซับซ้อนสามารถใช้ AI Agents ในการจัดการพอร์ตการลงทุนแบบอัตโนมัติ
• Governance สามารถใช้ AI วิเคราะห์ข้อเสนอและลงคะแนนเสียงตามค่าที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
• Cross-Chain Automation สามารถช่วยให้การทำธุรกรรมข้ามเครือข่ายมีความราบรื่นยิ่งขึ้น

ปัญหาหลักของอุตสาหกรรมในตอนนี้ไม่ใช่เรื่องของ “ความต้องการ” แต่เป็นเรื่องของ “การนำไปใช้จริง”, “การรักษาผู้ใช้งาน”, และ “การพัฒนาโมเดลรายได้ที่มั่นคง”

แนวทางสู่ความยั่งยืนของ AI Agents บน Web3

1. เพิ่มมาตรฐานและความเข้มงวดในการประเมินโครงการ AI Agents
   • โครงการเหล่านี้ควรถูกประเมินในลักษณะเดียวกับ DeFi และโครงสร้างพื้นฐานของบล็อกเชน
   • คำถามสำคัญที่ต้องตอบ ได้แก่ “ใครคือผู้ใช้งานหลัก?”, “โครงการสร้างมูลค่าอย่างไร?”, “รายได้มาจากแหล่งใด?”
   • โครงการที่ต้องการเติบโตในระยะยาวจำเป็นต้องมีทั้ง เทคโนโลยีที่แข็งแกร่ง และโมเดลธุรกิจที่ยั่งยืน
2. สร้างโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับการพัฒนา AI Agents บนบล็อกเชน
   • นอกเหนือจากแอปพลิเคชัน AI ยังต้องมีการพัฒนา Agent Frameworks, Data Layers และ Compute Infrastructure
   • การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้อาจมีบทบาทสำคัญต่อการเติบโตของ AI Agents เหมือนที่ EVM Compatibility มีบทบาทสำคัญต่อ L1 ในปี 2020
3. ส่งเสริมแนวคิดที่เน้นความโปร่งใสและการปรับตัว
   • ไม่ใช่ทุกโครงการจะประสบความสำเร็จตั้งแต่ครั้งแรก แต่โครงการที่มีศักยภาพจะเป็นผู้กำหนดทิศทางของอุตสาหกรรมในอนาคต
   • การพัฒนาแบบโปร่งใสและสามารถปรับตัวตามสถานการณ์ได้จะช่วยให้โครงการสามารถก้าวข้ามช่วงเวลาที่ยากลำบากของตลาดไปได้

อนาคตของ AI + Crypto: จากกระแสสู่วิวัฒนาการที่จำเป็น

แนวคิดของ AI Agents บน Web3 ไม่ใช่เพียงแค่กระแสที่มาแล้วก็ไป แต่มันเป็น วิวัฒนาการที่จำเป็น สำหรับอุตสาหกรรมคริปโตในอนาคต

หากอุตสาหกรรมต้องการใช้ประโยชน์จากโอกาสครั้งนี้ จำเป็นต้องเปลี่ยนโฟกัสจาก “การดึงดูดความสนใจ” ไปสู่ “การสร้างมูลค่าที่แท้จริง” ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยให้โครงการสามารถอยู่รอดได้ในระยะยาว

นี่ไม่ใช่เพียงแค่แนวคิดของ HTX Ventures เท่านั้น แต่เป็น บทเรียนที่ได้จากประวัติศาสตร์ของวงการคริปโต และศักยภาพที่รอการปลดล็อกในอนาคต

Reference : Bitcoin News